你可能已經修過和計算機程式相關的課程，能夠設計程式讓電腦處理一些簡單的問題，但是你有沒有想過，那些處理非常複雜問題的程式，例如：將語音辨識成為文字的程式，是如何設計出來的呢？事實上，這些程式中的演算法並非由人類直接設計，而是由人類寫出讓機器能夠根據資料學習的演算法後，讓機器自動由大量的資料和過去的經驗找出可以處理這些問題的方法，而如何設計出讓機器自動學習的演算法就是「深度學習」這個領域在探討的問題。

本課程旨在介紹深度學習方法，也就是機器如何根據過去的資料或經驗學習去解決人類感興趣的問題，例如：如果我們想讓機器能夠偵測一張相片是否包含人臉，我們可以讓機器「瀏覽」大量的相片，並「告知」機器哪些相片有人臉、哪些相片沒有，機器便可以利用這些資訊自動去建構出鑑別一張相片是否包含人臉的模型，當使用者輸入新的相片時，機器便根據所學的模型去偵測一張相片是否包含人臉。

希望透過這門課學生對深度學習的技術可以有系統性的認識，並具備實作這些技術的基本能力，以期在未來能將這些技術活用到各自的專業領域中。